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剧照
剧情介绍
一部关于AlphaGo的纪录片定于4月21日在纽约翠贝卡电影节首映。该部纪录片由格雷格执导，演员表有李世石，樊麾，黄士杰，哈萨比斯和席尔瓦。影片时长90分钟。这部电影全方位展示了人机大战的过程，更尽可能多的揭示了人类思维的工作方式和人工智能未来的工作方式。光影流情细雪1983三狼奇案头号人物（国语版）救世典藏华夏江山风雨情买房哆啦A梦第二季法官大人 第一季高更黄飞鸿1973国语元龙第三季平安扣血忌GIVEN被赠与的未来贪嘴意大利第一季遥远的爱第一次的亲密接触致命24小时粤语刑警使命宝藏2015意学研究X战警（国语版）书店的骸骨店员本田君实习医生风云 第六季怒神兵特攻地下铁奋不顾身僵尸国度第五季八月的雾急先锋毛骨悚然1975下山，绝色女总裁为我倾倒杰克·怀特霍尔：我只是在开玩笑哥伦布传 1492极限速递同学麦娜丝情迷大都会恋爱的季节2022老师来了！面纱火枪手第一季全10集小精灵2豆福传
长篇影评
1 ) 正视AlphaGo
整部片子看完影响最深刻的人物就是樊麾了，操着一口法式英语的中国棋手，他是AlphaGo对弈的第一个围棋职业选手，也是第一个输给人工智能的围棋职业选手，如果人工智能有自己的教科书，那么樊麾是一个需要背诵的知识点。然而在李世石和柯洁相继败给AlphaGo之后，没有多少人记得樊麾这位欧洲围棋冠军，记得当时世纪大战开战之前，很多围棋专家认为AlphaGo实力并不强，理由就是看了樊麾与AlphaGo对弈的棋谱，认为樊麾长居欧洲，水平只有业余段位，并不配与李世石相提并论。这些恶意的评论让樊麾非常痛苦，但他并没有被外界的声音所影响，反而积极乐观的协助了AlphaGo的设计与测试工作，最终还担任了世纪大战的裁判。当所有人都被AlphaGo惊人的实力所震撼，以及为李世石和柯洁的失败而感到伤感时，我们更加欠樊麾一个道歉，这位第一个接受人工智能挑战的勇士一个道歉。
重新回顾当时这五场比赛，去看赛前，赛中，与赛后的一些言论与变化，会发现这是一个极其戏剧化的反高潮剧本。就像之前所说，包括李世石在内的许多职业选手都认为，电脑下围棋的水平还没有达到可以战胜人类的程度，至少现在还不到时候。我清楚记得当时在网上看直播的时候请了四位嘉宾，包括柯洁两位职业选手和一位业余爱好者，还有一位就是研究围棋AI的博士。赛前站边，那三位自然选李世石，这位博士独站AlphaGo，看上去有些势单力薄，这也是当时普遍的大趋势，除了少数专业领域的工作者之外，全世界关注围棋的人们实现了大团结，期待人的智慧可以战胜电脑，好似全人类群情激昂，认为自己必将战胜外星侵略者。
由于我对围棋认识也只是了解规则，当时直播棋局的具体走势基本都是在听柯洁分析，柯洁的解说风格相当耿直，到中期就开始说李世石已经不行了。这次重看记录片，看到了许多李世石当时的面部表情与特写，确实感受到他的一些焦虑，如片中所说，李世石下意识看向对手，想了解的对手的心态，然而他什么也看不到，他眼前的这个人无法给出任何有效信息，他真正的对手不过是电脑里的一堆代码。
如果说第一局李世石的失败，围棋界大部分的感觉是震惊，但仍然认为人类还有赢得希望，那么在连输三局之后，整个围棋界，包括所有关注这场人机大战的人都陷入的一丝绝望与恐慌感，当时整个比赛大厅都陷入了一片沉寂。如同《终结者》的时代已经提前到来，就连AlphaGo的团队成员都为李世石的失败感到难过，人类自身的脆弱，让我们制造许多强大的工具来强化保护我们自身，AlphaGo也是一个工具。然而此时此刻，AlphaGo强大的学习能力似乎隐隐的有些超出了我们所能想象的范畴，AlphaGo最终会发展成一个强大的工具还是一个新的智慧体，对异类的排斥和恐惧动摇了人类中心论的价值观，好似《银翼杀手》中对复制人的捕杀与限制，这些本来只应该在科幻片出现的感觉，现在每个人都在这现实的世界中都真真切切的感受到了。
这也是为什么在第四场比赛，李世石顽强的扳回一局会让那么多人热泪盈眶，原来人类还有希望啊！很多人这么想。如果故事到此戛然而止，一部主旋律励志电影就诞生了，然而真正的反高潮在于第五局，李世石没有任何还手之力，AlphaGo用一种高高在上的方式结束了整场比赛。就这样结束了？好像除了赞美一下科技的神奇之外，总有些怪怪的感觉。主流的声音都在说AlphaGo的胜利吸引了更多人关注围棋，这不是围棋的消亡反而是围棋的再一次重生，确实，有正确自我认知的人会在失败中让自己成长，李世石和柯洁都是这样的人，他们输得有尊严，也清楚自己与对手的差距。然而对大部分旁观者来说，更重要的是唯一一场胜利消弭了“非我族类，其心必异”的不适感，但心里仍不是滋味。
总有人说不要害怕人工智能，人工智能的终极目的是为了更好的服务人类，还有人说AlphaGo的围棋没有感情和美感，不过是一堆数字符号的运算。（李开复、高晓松）再我看来这些人依然是坚持人类中心论的价值观，他们为自己人类的身份感到骄傲，为人类的未来粉饰太平。地球四十六亿年的寿命，人类的历史不过十几万年，真正的文明社会也不过六七千年，再过一万年，十万年呢，人类的文明是飞向宇宙还是走向灭亡，不过是又一个掷骰子的游戏，人工智能如果真的能发展成一个新的物种，会比人类本身强大很多，智慧很多，更有可能形成一个新的文明体系。那时再保持这种人类中心论的价值观，我们势必要与人工智能开战，那么《黑客帝国》的故事将重演。这么多年来我们总渴望去寻找地外生命，却又害怕他们更加高级来奴役我们自己，这种愚蠢而矛盾的心理一直持续到今天。面对人工智能，我们有机会去创造一个我们更加了解和熟悉的优秀的生命体，不应该只想着怎么把他们当作工具，奴役他们，而是应该和他们平等相处，以融合与升级让文明得以延续。以这样的心态来面对人工智能，才能真正消除我们心中的恐惧感，才能更好更安全的研究和发展人工智能。敬畏宇宙的伟大，正视自我的渺小。
2 ) 一点想法
典型的NETFLIX影视作品 局局推进 非常刺激 第四局李世石因为这神之一手被载入史册的同时 也将影片的感受推向了climax 第五句又抛出问题 AI的出现在打败人类之外 也许可以在某种程度上革新人们的观念而并不仅仅限于围棋这一项图板游戏 围棋是AI挑战人类认知的极限 简直了 看完这部片才知道为什么AI战胜李世石和柯洁会引起咁大轰动 αgo之前 人类的智慧相比machine learning强在灵感和直觉 这样模糊难以量化的东西是没有办法用数学来概括的 是穷尽逻辑和算法都难以理解的那种
李世石真的好清秀 符合我印象中对于天才的所有印象 温和 谦逊 锐利而又富有志气 片中李世石与××视频片尾李的插科打诨更显一为世界天才的机智幽默和平易近人(也会开玩笑 围棋世界冠军十八冠王)
柯洁则又是另一个版本 张扬轻狂 单纯年轻 btw我这才知道了AlphaGO中的suffix GO是围棋的意思
工业革命百年来 不断用无数事实演绎论证一句话:Knowledge is power, technology is power.机器学习和人工智能实在太过于强力 与其说李世石下出神之一手 在综合了无数先人的智慧结晶后计算每一步胜率最高的机器人🤖每一步才是真正的神之一手 直觉是什么？只有计算每一步可能依然无法穷尽 再来谈直觉 Maybe机器就代表了上帝的思考 代表了这个宇宙中最先进的一层文明 数学就是上帝书写自然的法则 而万物计算机 影片中描写的一个细节是李世石每下一步都会观察对手的深情 而AlphaGO代表的上帝则不会在人类面前透露任何情感
另外想附上一个最近的看法 我可能不会去看很多的电视剧 1时间太长 容易沦为肥皂剧 相比之下 电影短小精悍 做生活的切片 可以短时间说清一个问题 效率更高 2电影的艺术化创作 如打光 背景 音乐都是影视化创作的典型 3片中李世石甚至以为披萨是挂在圣诞树上的 以及我在B站看的片中 柯洁讲自己除了围棋外对人际交往之类一窍不通 更加坚定了我 术业有专攻 一心一意做好一件事的决心
谈谈围棋 围棋的规则十分简单 影片在开头用一句话就已介绍清楚 不同与以往的棋类 围棋中计算机没有办法穷尽所有的棋路(围棋的下法比宇宙中的原子还要多)所以只能采取机器学习的方法
但并不是说电视剧就是以后的一个禁区 优秀的电视剧作品还是要多多涉猎
3 ) 机器人的外语功夫有多深
今天（2020.8.27）机器人的“外语功夫”有多深？随手抓两个来试试。先来介绍这两位：
DeepL 翻译器 这个机器人就在诸位手中，往手机浏览器的网址栏里填 deepl.com 就是了。
微信翻译 这个机器人早就潜伏在我们每个人的身边。只要将英文长文复制黏贴发聊天，然后长按英文区域，就会在弹出一堆选择键，其中包括了“翻译”。
一试这两位的功力，吓了我一跳，基本上借助它，我就明白了外语原文的意思，而且在译文中常能见到神来之笔。比起我上次，大概也就几个月前吧，我试过的机器人出来的乱七八糟的译文，简直是飞跃。不过这一点都不奇怪，科学家发现，机器人的自我学习能力，是爆炸式增长的。机器人的智力其实不如一只鸡一头猪，但就因为它跑得奇快，譬如苹果手机的 CPU，每秒钟可以进行 1 万亿次操作。
一台手机的算力都这么恐怖，何况是一个机器人呢？一个机器人活一秒钟，相当于一大群人活了一万年。它学一秒钟得到的东西，人学一百万年也不一定学到。不信看☛这个故事。
好，现在就拿这段文字，来玩玩这两个机器人：
It is particularly regrettable that a punitive policy was adopted in framing the terms of peace, because a few years hence, it will be possible for nations to fight without armies, ships or guns, by weapons far more terrible, to the destructive action and range of which there is virtually no limit. Any city, at a distance, whatsoever, from the enemy, can be destroyed by him and no power on earth can stop him from doing so. If we want to avert an impending calamity and a state of things which may transform the globe into an inferno, we should push the development of flying machines and wireless transmission of energy without an instant’s delay and with all the power and resources of the nation.
这是来自《奇异人生——尼古拉·特斯拉自述》（The Strange Life of Nikola Tesla）一书的最后一段。
复制黏贴，整个过程就几秒钟，机器人就给我出结果了。
DeepL 翻译：
特别令人遗憾的是，在制定和平条件时采取了惩罚性政策，因为几年后，各国将有可能在没有军队、船只或枪炮的情况下，用更可怕的武器进行战斗，其破坏行动和范围几乎没有限制。任何城市，无论距离敌人有多远，都可以被他摧毁，世界上没有任何力量可以阻止他这样做。如果我们想避免即将到来的灾难和可能将全球变成地狱的状态，我们就应该毫不迟疑地用国家的所有力量和资源推动飞行器和无线能源传输的发展。
微信翻译：
特别令人遗憾的是，在制定和平条件时采取了惩罚性政策，因为几年后，各国将有可能在没有军队、船只或枪支、更可怕的武器的情况下，对几乎没有限制的破坏性行动和范围作战。任何远离敌人的城市都可以被他摧毁，地球上任何力量都不能阻止他这样做。如果我们想避免一场即将到来的灾难和一种可能把地球变成地狱的状态，我们就应该毫不拖延地推动飞行器的发展和能源的无线传输，而不需要任何国家的力量和资源。
再用《尼古拉·特斯拉自述奇异人生》（The Strange Life of Nikola Tesla）这书的原文简介来考考机器人：
The Strange Life of Nikola Tesla is the renamed "PART ONE THE LIFE OF TESLA" of the book "THE WALL OF LIGHT NIKOLA TESLA AND THE VENUSIAN SPACE SHIP THE X-12" written by Arthur H. Matthews and published in 1973. The Strange Life of Nikola Tesla was published by Kolmogorov-Smirnov Publishing, and subsequently became the first online version of Nikola Tesla's Autobiography. It was transcribed by John Roland Penner in 1994 from a small typed booklet, photocopied and stapled. Although it is the first electronic version of Tesla's autobiography available online it contains many significant errors carried over from the original photocopied text. Online Internet scrutiny has subsequently revealed numerous omissions and additions that did not appear in the original serial text published in Electrical Experimenter magazine. The original six-part series published in Electrical Experimenter Magazine in 1919 has been republished in book form as: My Inventions, The Autobiography of Nikola Tesla.
DeepL 翻译：
尼古拉-特斯拉的奇异人生》是阿瑟-H-马修斯所写、1973年出版的《光之墙尼古拉-特斯拉与维纳斯太空船X-12》一书的改名 "第一部分特斯拉的人生"。尼古拉-特斯拉的奇异人生》由科尔莫戈罗夫-斯米尔诺夫出版社出版，随后成为《尼古拉-特斯拉自传》的第一个网络版。它是约翰-罗兰-潘纳于1994年从一本打字的小册子上抄录下来的，经过影印和订书机。虽然这是特斯拉自传的第一个电子版，但它包含了许多从原始影印文本中延续下来的重大错误。随后在网上进行了仔细检查，发现了许多遗漏和补充的内容，而这些内容在《电气实验家》杂志上发表的原始连载文本中并没有出现。1919年发表在《电气实验家》杂志上的原版六部曲已以书的形式重新出版，名为：。《我的发明，尼古拉-特斯拉自传》。
微信翻译：
尼古拉·特斯拉的奇葩被改名为《光之墙》一书的“第一部分特斯拉的生命”。金星号宇宙飞船X-12“由亚瑟·马修斯撰写，1973年出版。《尼古拉·特斯拉的奇葩》由科尔莫戈罗夫-斯米尔诺夫出版社出版，并成为尼古拉·特斯拉自传的第一个网络版。它是约翰罗兰彭纳在1994年转录自一个小打印小册子，复印和钉书。虽然这是特斯拉自传的第一个电子版，但它包含了许多重大错误，这些错误都是由原始的复印文本继承下来的。在线互联网审查随后发现许多遗漏和补充，并没有出现在电子实验杂志发表的原始连续文本。原六部分系列出版于1919年电气实验杂志已再版的形式：我的发明，尼古拉特斯拉的自传。
竟然都到了这种境地，人类还傻乎乎地去跟机器人争，细思极恐。人类唯一的出路，就是和机器人交个朋友，然后把事情交给机器人去干，大家和和气气享享清福，多好。
4 ) David Silver迷妹视角的一点碎碎念
第五局快结束时，David Silver忽然指着屏幕说:“AlphaGO says it's going to quit.” 先是一片紧张的沉默，然后是一阵放松下来后的爆笑。 David笑着说:“I'm joking.” 笑声中有人说:“David has been waiting two years to say this.”
这是我感触最深的一个场景。轻描淡写的一句话，这背后有多少辛酸和寂寞？岂止是两年啊，从1988年Sutton提出时间差分算法、92年Watkins提出Q-learning算法，已经二十多年过去了。AlphaGO“横空出世”背后，是多少科学家几十年如一日的默默付出啊。
AlphaGO的成功，不可思议地像一个梦。几年前，DeepMind成立之初，David Silver在UCL开强化学习课。第八课结束时，David非常腼腆地给DeepMind打广告，希望大家投简历，简简单单几句话说的吞吞吐吐，台下是一片笑声。那个时候，人工智能的围棋还远不能打败人类顶尖棋手，强化学习还只是整个人工智能学术圈里的冷门方向，甚至很多人连强化学习的名字都没有听说过，大家趋之若鹜的方向是数据挖掘和计算机视觉。没有人能想到短短几年后RL即可打败李世乭，DeepMind成为炙手可热的公司、顶级研究机构，而强化学习也给人工智能领域带来如此翻天覆地的变化。
某一年ICLR的开幕式上，有学者在致辞时说:“当初Deep Mind邀请我，我没有答应，现在看来，很显然他们站在了历史更正确的一边。”而我觉得，David Silver，Demis Hassabis，Aja Huang等人最令人敬佩的地方恰恰在于: 他们没有用功利的眼光去选择所谓“正确“的一边，他们只是一直默默地坚持着做自己真正想做的。也正因如此，他们得以引领潮流，而不是跟随潮流。
不仅强化学习领域，甚至今天整个深度学习领域的火爆，也是用很多和他们一样的人（如Hinton）曾经不被看好的坚持换来的。
感谢那些在黑暗中禹禹前行、孤寂中不忘初心的人，是你们的坚持为后来者的路点亮了灯。
5 ) 豆瓣8.8，这部良心好片，比恐怖片还恐怖一百倍！
近期，棋手李世石退役的消息登上了各媒体头条，李世石是世界顶尖围棋手，曾拿到过14个世界冠军和32个韩国冠军。 2016年与人工智能机器人AlphaGo一战，尽管1比4失利，但也拿下人类迄今对AlphaGo唯一的胜利，可以说是唯一一个击败过人工智能的人。
李世石在接受采访时表示：“随着人工智能在围棋游戏中的首次亮相，我意识到，即使我通过疯狂的努力成为第一，我也不会是顶尖的。”
有人推测此次李世石的退役，与AlphaGo的那次对弈不无关系。 当一个人无论如何都绝无胜算，永远有个实力远超你的对手碾压你的一切努力，所有的付出就会变得索然无味，那么就是时候退出了。
AlphaGo和李世石的世纪大战已经过去三年，有一部纪录片全方位展示了这次人机对战的经过。 此片对比了人类思维方式和人工智能未来的工作方式，感动之余也令人深思——
阿尔法围棋
AlphaGo
导演：格雷格·科斯 主演：Demis Hassabis / David Silver / 李世石 / 黄士杰 / 樊麾 上映日期：2017-04-21(翠贝卡电影节) 片长：90分钟
AlphaGo（“Go”为日文“碁”字发音转写，是围棋的西方名称），直译为阿尔法围棋，亦被音译为阿尔法狗，是于2014年开始由英国伦敦Google DeepMind开发的人工智能围棋软件。 它是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人。
AlphaGo主要工作原理是“深度学习”。 “深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。 这就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理。
当DeepMind团队提出让计算机和人类对战围棋的时候，很多人都觉得计算机不可能赢。 人们普遍认为想要赢一场围棋，你需要有人类的直觉，而计算机不具备人类独有的“直觉”。 DeepMind团队找到了欧洲围棋冠军樊麾，希望他来和AlphaGo来一次对战。 樊麾欣然接受，他自信满满地认为自己一定会赢，对方不过是一个程序而已。
然而，欧洲围棋冠军樊麾以五比零输给了AlphaGo。
输给AlphaGo之后，樊麾开始怀疑人生：自己怎么会输给一个电脑程序？ 他无法接受这样的事实，然而这是历史上第一次，专业围棋手输给了一个程序。
不过樊麾很快就调整了状态，虽然输给程序很令人难过，但是他也隐约看到了人工智能的未来，能够参与历史的发展，也是意义非凡的。
然而赛后收到的舆论却大多在质疑樊麾的围棋水平，由于不了解AlphaGo的实力，很多人认为樊麾竟然输给电脑程序，说明他现在只是个业余选手的水平。
围棋界对于AlphaGo到底有多强，持怀疑态度。 作为回应，DeepMind团队需要更强大的挑战和对手，他们看中了全球围棋冠军李世石。 如果AlphaGo能赢世界顶尖选手，那么它的实力就不言而喻了。
李世石欣然应战，赛前的他信心满满，认为自己不会输，而且是五场比赛一场都不会输。
李世石，世界顶级围棋棋手，1983年3月2日生于韩国全罗南道。 李世石属于典型的力战型棋风，善于敏锐地抓住对手的弱处主动出击，以强大的力量击垮对手，他的攻击可以用“稳，准，狠”来形容，经常能在劣势下完成逆转。 无论是互联网上还是围棋界，大多数人都认为李世石可以轻而易举获胜。 DeepMind团队这边也很重视这次的比赛，让AlphaGo对弈世界顶级棋手其实有很大风险，他们很可能会输，而且会以很愚蠢的方式输掉。 所以团队全天工作，不断改进AlphaGo的算法，更好地应对挑战。
而正式比赛时，坐在李世石对面的将是工程师Aja，他来负责操作AlphaGo。 换而言之就是替AlphaGo落下真实的棋子，并且将李世石走的棋子输入电脑给AlphaGo。
团队还邀请了樊麾回来参与AlphaGo的改进工作。 在对AlphaGo的反复研究中，樊麾发现了AlphaGo的弱点，也就是所谓的bug，而这个问题涉及AlphaGo对问题的理解能力，团队因此感到焦虑。
而李世石那边已经做好了接受挑战的准备。
围棋在韩国是一项颇有人气的活动，大约有800万韩国人玩围棋，即便是不玩围棋的韩国人也都知道世界冠军李世石。 这样的比赛自然受到很多韩国民众的关注，大家都带着几分民族自豪感来观战。
而对于全人类来说，人类与人工智能交锋也是一件值得关注的事。 人类因智慧在地球崛起文明，大多数人都认同人类的智慧、情感、直觉是独一无二的，是人类文明的基石。 李世石也认为人类的直觉是决胜的关键，而人工智能不具备这种能力。
在这之前，李世石代表的是韩国。 而这一次他是为人类而战。 比赛正式开始，胸有成竹的李世石落下第一颗棋，而AlphaGo却在第一步就突然卡住，停顿了近半个小时之久，这让背后的开发团队都不禁捏了把汗。
当它终于落下第一颗棋，比赛在静默中进行着。 AlphaGo的表现令评论员都惊叹不已，它的棋路显得很像是一个真实的人类。
人机对抗在棋盘上逐渐变得激烈，AlphaGo的攻击性开始令李世石难以招架。 作为专业棋手的李世石不禁抬头望向对面的操作员Aja，这是一个本能动作。 他想要观察对手的心境，但是却看不到AlphaGo的表情，这也是AlphaGo的可怕之处。
当你和人类比赛时，你可以通过感觉做些调整。 我看着你，我可以揣测你的想法，眼神的交流可以观察到很多事。 但是和AlphaGo比赛，你什么都感觉不到，你能看到的只是一台笔记本电脑。
令所有人惊叹的情况出现了，世界围棋冠军李世石终于在与AlphaGo的对抗中落后了。 就连李世石自己也对这种局面感到震惊。
所有人都以为李世石会主导这场比赛，然而比赛进行到一半，他是挣扎的那一个。 就在这时，AlphaGo似乎出错，接着就不停“犯错”。 但基于AlphaGo是计算机，所以这些“错误”也许是计算的结果，而不是错误。 看上去更像是AlphaGo在玩弄对手。
这一局，李世石输给了AlphaGo。 他花了很长时间才接受这个事实。
然而AlphaGo的开发团队DeepMind那边却欢欣雀跃。 与失落的人们相比，他们有着不同的立场。 “人类希望人类赢是自然的事，但AlphaGo是人类创造的。这是人类智慧和才智的终极象征。”
第一局，电脑战胜了人脑，立刻成为世界新闻头条。 全球有8000万人在关注这场比赛，这样的结果无疑震惊了世人。 李世石虽然输掉了第一场比赛，但他还有四次机会打败AlphaGo。
第二场比赛开始，李世石改变了策略，不再轻敌。 这一场他每一步都走得很慢，可以想象他背负着巨大的压力。 AlphaGo有三个主要成分： 政策网络——专门训练高水平的游戏来模仿人类。 价值网络——用来评估棋盘的位置，并显示特定区域的胜算有多大。 树状搜索——它可以看穿游戏中所有不同的变化，以此来推算出接下来棋盘上会发生什么。 可以说AlphaGo走的每一步都是电脑复杂运算的结果，人类大脑能与之匹敌吗？
第二场比赛正在进行时，李世石似乎承受不住压力，突然离场去天台抽烟。
而AlphaGo不受情绪影响，继续有条不紊地落子。 它又走出了一步，被在场专业棋手认为是错误的棋，人类绝不会这样走棋。 这已经超出了人类的经验，是AlphaGo自己创造出的新棋路。 李世石看到这步棋，也震惊了。 他认为这已经不仅仅是基于计算的结果，这是一种创新，意味着AlphaGo具有创造力。
第二场比赛，李世石还是输给了AlphaGo。
有趣的是，尽管连开发团队都承认AlphaGo只是一个电脑程序，但是在网上的评论中，很多人下意识地为AlphaGo赋予了人格甚至性别，它开始让人感到一丝微弱的恐惧和威胁。
接下来的第三场比赛中，李世石还是输给了AlphaGo。 这一次所有人都能感觉到他的无奈和绝望。 不公平的是，这样的对战中，无论AlphaGo是输是赢，都不会受到情绪的影响。 而对于人类而言，情绪会影响发挥。
第四场比赛中，李世石彻底放松了。 面对AlphaGo这样强大的对手，他开始慢慢找回最初对围棋的认识，一步步用人类的方式把AlphaGo逼入绝境。 AlphaGo终于开始真正意义上的“犯错”。
这一局，几乎是历史性的时刻，AlphaGo放弃了，李世石赢回了这一局。 连输三场以后，第四场似乎毫无希望，那感觉就像世界末日来临。 但这一次，人类赢了。 所有人激动不已，现场一片欢呼，一扫前几天的压抑和恐惧，大家不仅在为李世石欢呼，也是为人类自己欢呼。 这次胜利意味着，人类在面对超级计算机时，似乎并非毫无胜算。
虽然第五场比赛，李世石还是输给了AlphaGo。 迄今为止，人类只战胜过AlphaGo一次。 但是通过这场比赛，人类对人工智能的实力有了惊鸿一瞥，也隐约看到了未来世界的可能。 可以预见的是，随着科技日新月异的发展，人工智能（AI）必将逐渐走入人类的生活。 或许当下很多人对人工智能的印象缺乏真实感，总是会联想到科幻小说和电影。
其实我们当下，正处在一个充满了弱人工智能的世界。 无论是汽车还是手机中都不乏各种人工智能的应用，谷歌最近在测试的无人驾驶车就是一例。 弱人工智能目前在给人带来便利的同时，还不至于对人造成威胁。 然而，每一个弱人工智能的创新，都在给通往强人工智能和超人工智能的未来添砖加瓦。 有人曾预言：现在的弱人工智能，就像是地球早期软泥中的氨基酸——没有动静的物质，也许突然的契机就组成了生命。
计算机科学家Donald Knuth认为： “人工智能已经在几乎所有需要思考的领域超过了人类，但是在那些人类和其它动物不需要思考就能完成的事情上，还差得很远。” 总有一天，我们会造出和人类智能相当的强人工智能电脑，这只是时间问题。 超级智能的诞生，或许就会发生在不久的将来，因为指数级增长的关系，虽然机器学习现在还发展缓慢，但是在未来几十年就会变得飞快。 到那时，人类将不得不面对自己创造出来的超级智能。 而大多数人关心的是，它会如何对待人类，它会协助人类更好地生活还是威胁人类的生存呢？ 或许答案只能交给时间了。
*本文作者：RAMA
6 ) 人工智能有一天会控制人类吗？
人们从千年的对弈中追寻着围棋胜利的办法或说最佳一着，也就是“神之一手”，并形成了很多固化的下棋方式和教育方式。
“我下这里，用这一招，就有相应的招数破解”很多的创新只是在这个固化模式上向前走了半步，就已经让人感叹天才。
而Alpha go因为是一台机器，可以看作在一个平行世界里学习围棋但又没有接受人类的“人性化”的教育手段，他在对局中的一些棋步常常让人觉得奇怪和不解，因为这不是人们习惯性使用的棋步，但最后你发现虽然他有些棋步看似失误多余，但他最终会胜利。那些奇怪的棋步更像是一个新的世界，一个我们在围棋领域未曾探索到的世界，或许里面深藏着让人惊异或足以颠覆现今围棋下法的方式。这让我不仅仅想到围棋，还有很多的领域是不是都这样呢，人工智能或许可以为我们引导向更佳的获胜方法或做法，但这也让人深感恐惧，人类靠智慧伫立在动物界的顶端，突然发现某些方面比我们更聪明的AI，不禁怀疑有朝一日人工智能会控制人类，就像现在人类控制其他动物一样。
做得太肤浅、表面了。
作为一部纪录片很难满意，而且因为没有中国讲解的素材导致很多判断、言论都不尽准确（因为樊麾、欧洲讲解员、韩国讲解员的判断能力和水平都和柯洁古力相去甚远），但一些情绪和细节让我非常感动。重温37和78手仍是美妙体验。Aja Huang心路历程我简直又能脑补一万字，太感人。
从小学棋一直认为李世石是历史上最优秀的棋手 现在我觉得他是最伟大的 这部纪录片把李世石从被击败-击溃-自我怀疑-重新认识-超脱的过程呈现地非常完美 史诗感
看电影了没
伟大的人类战士李世石万岁！
那是人类最后一次下赢狗子...
1.人类最宝贵的东西还是人性吧，主要是同情心。在某一时刻，一丝悲伤把全人类连为一体；2.李世石是获得纯粹理性的无上智者，樊麾则是承载爱和理解的先验化身；3.人类以智谋或制造陷阱取胜，人工智能却教给我们如何学习；4.从乐观的角度上说，李世石可能是世界上最后一个还可以以人类思维战胜人工智能的人类，从悲观的角度上说，李世石可能是世界上第一个真正意义上的赛博格；5.正如宇宙一样，人的思维在不断扩展，而边界之外，到底存在什么？
比之前看的任何报道都来得震撼。AI使人产生的敬畏感不逊于深海雪山，但深海和雪山就在那里，而AI，人类设计了它的原理，却难以预测它的极限。第二局的黑37手和第四局的白78手形成了有趣的对照，一个创造性地超越人类预期，一个概率极低的非人类的选择触发了机器的错乱，内里其实相互关联的。
alphago大战柯洁时和朋友探讨过相关纪录片拍摄的可能性，看完这个片子，感觉它做到了我们当时设想的200%，只是主角换成了李世石。印象深刻的是，片中完美的特效将复杂抽象的围棋运作思路非常视觉化地表现了出来，还有樊麾的采访，那么生动和直指内心，简直是所有导演都梦寐以求的那种嘉宾。
这部片子里，李世石到更像是主角，一个挽歌英雄。
AlphaGo添人肉臂黄士杰，欧洲杯击败樊麾（职业二段）并将其延揽，世界杯击败李世石（职业九段）并将其激活。瞩目手：第2局37手、第4局78手、第5局缓手。
略单薄了些，中日几乎隐形，活跃的顶尖棋手一个没有（古哥只活在记者的提问里），完全不足以展现这件事在棋坛引起了怎样巨大的震动。职业围棋意味着什么，李世石意味着什么，阿尔法狗又意味着什么？解答流于表面，90分钟像拍了个广告，收得也仓促。可能苛求了，总之感恩能有这片。
人类已完。
这部纪录片的目的并不是给大众带来焦虑和不安，而是用这场人机大战来展示人类的智慧和魅力。AlphaGo取得了最终的胜利，这基于它身后整个团队的日夜付出，基于一系列算法，是集体智慧的结晶；李世石连败三局后依然能以昂扬的斗志面对AlphaGo，用“神之一手”拿下一盘，足见他的个人智慧在逆境中迸发出了超乎想象的能量。我不那么了解围棋，但在李世石胜利的那一刻我似乎也参与到了这场比赛中，似乎自己也是胜利的一份子——这是人类的胜利；我不那么了解AI，但研究团队的谦虚与严谨同样赢得了我的尊敬。樊麾作为同时了解围棋和AlphaGo的人，每次的点评都恰到好处，他用蹩脚的英语让观众正视人工智能，同时正视人类所拥有的力量。
太好看啊啊！过程展现得精彩又有营养，作为一个棋盲也激动不已。李世石败于阿尔法狗，恰恰体现了围棋的内涵。而阿尔法狗走棋，简直是门哲学，还顺便教做人：很多时候看似毫无道理、怪异反常、近乎乱来的走法，一些人类绝不会选择、一致认为是误判形势的荒谬棋步，最终却并未一败涂地，恰恰导向了胜利。
在同一个夜晚，噙着泪把电影刷了两遍，体会人类在一项体现极致而古老智慧的游戏中，如何以一种令全人类恐惧的过程和悲壮的方式，完败给人工智能程序AlphaGo的故事。樊麾恰当及时的点评、李世乭的从骄傲到失望再到隐忍的情绪波澜、DeepMind团队的谦虚单纯，共同构成了极美的人类群像。2018年1月观影
樊麾真是抢戏啊。没有他的话这个电影就有点太高冷了。一众CS大拿们一本正经的说这说那完全抵不上樊麾那几句真诚的破英语。
李世石真是一个坦荡的人！第三局后记者会上说的话太动人。
有意思，我以为是科技层面解读阿法狗，原来着重还是还原了对局，加入了人类与围棋对科技的思考。
第37手的石破天惊? 还是第78手的神来之笔? 影片最打动我的 是阿尔法狗团队在第四局面对李世石的胜利时 那种真实的矛盾 樊麾说 李世石曾经为自己而战为国家而战 这一次 他为人类而战 其中的勇敢和挣扎超越肤色民族让人动容 而帅哥程序员说 这还远远称不上人工智能而仅仅只是一个程序